個(gè)體化預(yù)測(cè)心臟瓣膜置換術(shù)后壓力性損傷發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型構(gòu)建!

心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體化預(yù)測(cè)諾模圖模型的建立

[背景]目前，心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷的危險(xiǎn)因素尚不完全清楚，對(duì)壓力損傷高危人群的個(gè)體化預(yù)測(cè)方法仍需進(jìn)一步探索。目的建立個(gè)體化諾模圖模型預(yù)測(cè)心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)。方法選取2018年5月至2020年4月在江蘇省醫(yī)院人民醫(yī)院接受心臟瓣膜置換術(shù)的患者350例作為研究對(duì)象，隨機(jī)分為培訓(xùn)組(n=175)和驗(yàn)證組(n=175)。收集患者的臨床資料，采用多因素Logistic回歸分析心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷的影響因素。諾謨圖模型由R( R 3.5.3)軟件包和rms軟件包構(gòu)建，通過(guò)訓(xùn)練集和驗(yàn)證集進(jìn)行內(nèi)外驗(yàn)證。用一致性指數(shù)、校正曲線、ROC曲線和決策曲線評(píng)價(jià)諾謨圖模型的預(yù)測(cè)效率。結(jié)果350例患者中有87例發(fā)生壓傷，壓傷發(fā)生率為24.86%。訓(xùn)練組根據(jù)是否發(fā)生壓傷分為壓傷組(46例)和非壓傷組(129例)。壓傷組與非壓傷組在糖尿病發(fā)病率、術(shù)前血清白蛋白、體外循環(huán)時(shí)間、手術(shù)時(shí)間、術(shù)中輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物的患者比例等方面差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P < 0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示，糖尿病、術(shù)前血清Alb、體外循環(huán)時(shí)間、手術(shù)時(shí)間、輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物是心臟瓣膜置換術(shù)后壓傷的獨(dú)立影響因素(P < 0.05)?；谏鲜鲇绊懸蛩?，建立了心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)的諾謨圖模型。模型的驗(yàn)證結(jié)果表明，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的置信區(qū)間分別為0.827和0.745。訓(xùn)練集和驗(yàn)證集預(yù)測(cè)患者心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)的諾模圖模型的校準(zhǔn)曲線接近理想曲線，表明諾模圖模型的預(yù)測(cè)精度較高。ROC曲線分析結(jié)果顯示，訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的諾模圖模型預(yù)測(cè)心臟瓣膜置換術(shù)后患者壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)的ROC曲線下面積分別為0.840 [95% CI (0.802，0.876)]和0.751 [95% CI (0.718，0.785)]，表明諾模圖模型具有較好的區(qū)分度。決策曲線分析結(jié)果表明，諾謨圖模型在8%~95%范圍內(nèi)具有較高的預(yù)測(cè)凈效益值，表明諾謨圖模型具有良好的臨床預(yù)測(cè)效率。結(jié)論基于糖尿病、術(shù)前血清Alb、體外循環(huán)時(shí)間、手術(shù)時(shí)間、術(shù)中輸血量、術(shù)中使用血管活性藥物的諾模圖模型可有效預(yù)測(cè)心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)，有利于臨床篩選心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷高?；颊??！娟P(guān)鍵詞】心臟瓣膜置換術(shù)；壓力損傷；影響因素分析；柱形圖【中國(guó)分類號(hào)】R 654.2【文獻(xiàn)識(shí)別號(hào)】a

資料來(lái)源:陳慧慧，陸臻。心臟瓣膜置換術(shù)后壓力損傷風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體化預(yù)測(cè)諾模圖模型的建立[J].實(shí)用心肺血管疾病雜志，2021，29 (12): 40-46。DOI:10.12114/j ISSN . 1008-5971.2021。陸中。心臟瓣膜置換術(shù)后個(gè)體化預(yù)測(cè)壓傷風(fēng)險(xiǎn)的諾模圖模型的建立[ J].實(shí)用心腦血管疾病雜志，2021，29( 12): 40-46。DOI:10.12114/j . ISSN . 1008-5971.2021 . 00 . 274。

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