標簽搜索結(jié)果:產(chǎn)品:0個,新聞:5個
-
[公司新聞] VR顛覆醫(yī)療行業(yè)?將患者器官做成模型,做手術(shù)就像玩游戲!!
編者按:很多VR公司還是在尋找自己的目標,尋找一個“需求”作為切入點。日本公司Holoeyes已經(jīng)用于日本的醫(yī)院。雖然醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管嚴格,保守,難以“顛覆”,但Holoeyes找到了進入這個市場的方法——從幫助外科醫(yī)生解決一個非常具體的問題開發(fā)布時間:2022-03-11 點擊次數(shù):296 -
[公司新聞] 逐漸納入醫(yī)保范圍的3D打印模型,將會對醫(yī)工結(jié)合帶來哪些不同?!
隨著近年來3D打印技術(shù)的逐步發(fā)展和醫(yī)療行業(yè)的需求,醫(yī)療生物行業(yè)是3D打印技術(shù)擴張最快的行業(yè)。3D打印技術(shù)將逐步為醫(yī)療生物產(chǎn)業(yè)提供更加完整的個性化解決方案,并將推動再生醫(yī)學領(lǐng)域人工活體組織器官的研究。作為醫(yī)療領(lǐng)域最常見的技術(shù)之一,計算機透視成發(fā)布時間:2022-03-11 點擊次數(shù):191 -
[公司新聞] 醫(yī)學領(lǐng)域深度學習模型訓練的挑戰(zhàn)!
在醫(yī)學數(shù)據(jù)集的訓練算法過程中面臨的諸多問題中,這三個是最常見的:多任務(wù)數(shù)據(jù)集規(guī)模不均衡。對于這些問題,我會分享一些技巧來解決。類別不平衡挑戰(zhàn)在現(xiàn)實世界中,我們看到健康的人比患病的人多,這也體現(xiàn)在醫(yī)學數(shù)據(jù)集上。并且健康和疾病類別的例子的數(shù)量是發(fā)布時間:2022-03-11 點擊次數(shù):29 -
[公司新聞] AMI患者院內(nèi)新發(fā)心房顫動的影響因素及其風險預(yù)測列線圖模型構(gòu)建!
急性心肌梗死患者新發(fā)房顫的影響因素及風險預(yù)測諾模圖模型文,何濤,,,,,李斌功【摘要】背景急性心肌梗死患者心房顫動會影響其血流動力學,增加死亡風險。整合AMI患者新發(fā)房顫的危險因素,構(gòu)建風險預(yù)測諾模圖模型,有助于識別新發(fā)房顫的高危人群。目的發(fā)布時間:2022-03-11 點擊次數(shù):40 -
[公司新聞] VR醫(yī)療公司Realize攜手羅技打造無縫繪制的3D醫(yī)學模型平臺!
據(jù)醫(yī)療裝備制造業(yè)專業(yè)媒體Med-Tech創(chuàng)新報最新消息,VR醫(yī)療初創(chuàng)公司RealizeMedical與羅技達成合作。通過此次合作,RealizeMedical將把羅技的VRInkPilotEdition帶入Elucis平臺,讓用戶發(fā)布時間:2022-03-07 點擊次數(shù):47